Pronósticos con método, no con humo
Calculadora de probabilidades basada en el modelo Poisson con corrección Dixon-Coles — el estándar académico para modelar goles. Sin "fijas", sin promesas: matemática transparente que tú controlas.
Sin registro para la Premier League · Sin tarjeta · 100% transparente
Ingresa las cuotas decimales publicadas (ej. 2.10). La app las convierte a probabilidad implícita, descuenta el margen de la casa y las compara con el modelo.
Cada equipo se mide por su ataque y defensa comparados con el promedio de goles de su liga, más su forma reciente y el impacto de bajas o noticias. Tú controlas y ves cada dato.
Con los goles esperados de cada lado, el modelo Poisson calcula la probabilidad de cada marcador posible, y la corrección Dixon-Coles ajusta los empates y marcadores bajos que el Poisson puro subestima.
Compara la probabilidad del modelo con la implícita en las cuotas (sin el margen de la casa). Si el modelo asigna más probabilidad que el mercado, existe valor teórico — la base de cualquier decisión racional.
Para cada equipo se calcula una fuerza de ataque y una fuerza de defensa relativas al promedio de goles de su liga. Esas fuerzas se cruzan — ataque del local contra defensa del visitante y viceversa — y se aplica la ventaja de localía propia de cada competición para obtener los goles esperados (xG) de cada lado.
La forma reciente y las noticias actúan como multiplicadores sobre ese xG. Con los valores finales, la distribución de Poisson genera la probabilidad de cada marcador (0-0, 1-0, 2-1...), y la corrección de Dixon-Coles (1997) ajusta la dependencia en marcadores bajos, elevando la probabilidad de 0-0 y 1-1 para reflejar mejor la frecuencia real de empates en el fútbol.
El detector de valor convierte cuotas decimales en probabilidad implícita, elimina el overround (margen de la casa) y compara contra el modelo. Un valor positivo no garantiza nada: significa que, si tus datos son buenos, la cuota paga más de lo que la probabilidad justifica.
Es una herramienta educativa y analítica. El fútbol tiene un margen de azar que ningún modelo elimina, y la calidad del resultado depende de la calidad de los datos que ingreses.
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